LLM 智能体难以预测。
它们的协作 不必如此

omar 为多智能体系统提供确定性的、有形式化规约的编排。

Mission Control
终端界面

核心特性

深层层级

智能体管理智能体,就像一家公司。创建任意深度的并行组织。

异构后端

让 Claude、Codex、Cursor、Opencode 和 Google Antigravity 协同工作。为每个任务选择最合适的模型。

完全掌控

对话和控制任意子智能体。用方向键导航层级,通过弹窗附加。

灵活生命周期

长运行或临时智能体,由你选择。跨会话的持久状态与记忆快照。

消息与集成

将智能体连接到 Slack 频道,无缝打通人类与 AI 的工作流。

基于 tmux

支持所有 tmux 命令和快捷键。高度可定制,经过实战检验的会话管理。

快速开始

$ curl -fsSL https://omar.rs/install.sh | sh

支持 macOS 和 Linux,默认安装到 /usr/local/bin

$ brew install omar-os/omar/omar

自动安装 tmux 依赖。

$ git clone https://github.com/omar-os/omar.git
$ cd omar && make install

需要 Rust 1.70+ 和 GNU Make。

1

前置条件

tmux 3.0+ 和至少一个智能体后端: Claude CodeCodex CLIOpencodeCursor CLIGoogle Antigravity CLI

2

启动 Mission Control

$ omar serve --ui

在浏览器中打开 Web 界面。描述你的工作流,确认它起草的程序,然后在实时拓扑图上观察运行。

3

或在终端中使用

$ omar

同一个运行时,运行在 tmux 中。将提示词粘贴到执行助理窗口,观察智能体自动创建。